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무인 물류창고

무인 피스 피킹

CAD가 없으신가요? 문제 없습니다! 부품 모양이나 크기는 중요하지 않습니다. AI 기반 피스 피킹만 있으면 쉽게 해결할 수 있습니다. 시스템을 기존 라인이나 독립형 솔루션으로 쉽게 통합합니다. 고급 위치 감지 알고리즘 덕분에 1x1cm만큼 작은 물체도 픽 앤 플레이스 작업이 가능합니다. 1년 내내 언제든 곤란한 상황에 빠지지 않고 시간당 최대 500개의 피킹이 가능한 시스템으로 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

하역

AI 기반 Universal Depalletizer를 사용하면 물류창고의 효율성을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다.. 패턴 형태로 적재할 필요가 없는 비표준 상자도 인식하는 정교한 머신 러닝 알고리즘으로 상자를 내리는 새로운 방법을 확인할 수 있습니다. 방대한 AI 물체 데이터베이스를 수용하고 99.7%의 정확도로 피킹하며 시간당 1,000개 이상의 상자를 처리합니다.

싱귤레이션 및 정렬 시스템

약간의 압력에도 모양이 변하는 변형된 표면의 물체를 피킹하는 것은 앞으로 해결해야 하는 문제입니다. 당사의 AI 알고리즘은 장애물, 변형 및 까다로운 피킹 경로를 인식하도록 학습되었습니다. 이런 방식을 통해 어떤 물체가 선택하기에 가장 적합한지 정확한 메시지를 로봇에게 보낼 수 있습니다. 결과는 놀라웠습니다. 시간당 2500개 이상의 물체를 피킹하여 1.3초 미만에 한 번의 피킹 주기를 완료했습니다. 정밀한 PhoXi 3D 스캐너와 육안을 통한 위치 파악, 각 싱귤레이션 솔루션 뒤에서 두뇌 역할을 하는 AI 알고리즘을 통해 모든 작업을 완료할 수 있습니다.

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Autonomous Mobile Robot

Universal mobile platforms are becoming stable parts of warehouses utilized for distribution and carrying of heavy loads autonomously. Phollower is able to carry 100 kg payloads and pull 350 kg behind it to the desired location. It utilizes high-end location recognition technology without the necessity to mark the floor. Phollower is the ultimate autonomous helper that will quickly become unthinkable part of your in-house transportation processes.

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